ABSTRACT
One of the major problems in the Brazilian agriculture is related to the production loss in the field, which, due to many factors, is not being considered. This article has the objective to develop a methodology to identify a quality index which integrates some crop quality variables which are able to indicate how the crop is developing in terms of loss in the field. The results have showed that the strategy of multi-criterion analysis and Fuzzy logic proved to be important tools for the assessment and preparation of a quality index for corn production. The index proposed performed well in representing the quality of agricultural operations when compared with reality.
Um dos maiores problemas na agricultura brasileira refere-se à perda da produção no campo que, devido a vários fatores, não é considerada. Este artigo tem o objetivo de desenvolver uma metodologia para identificar um índice de qualidade que integre algumas variáveis qualitativas da cultura que são capazes de mostrar como está o desenvolvimento em termos de perda no campo. Os resultados mostraram que a análise de multicritério e lógica fuzzy são ferramentas importantes na verificação e confecção de um índice de qualidade de perdas, para a cultura do milho. O índice calculado representou bem a qualidade das operações agrícolas, quando comparado com a realidade.
Subject(s)
Agriculture/standards , Zea mays/growth & development , Agriculture/methods , Fuzzy Logic , Quality ControlABSTRACT
Since the first images of the sensors on board of CBERS-2 (China-Brazil Earth Resources Satellite) satellite were made available by the National Institute for Space Research (INPE), users have asked information about the conversion of image digital numbers to physical data (radiance or reflectance). This paper describes the main steps that were carried out to calculate the in-flight absolute calibration coefficients for CBERS-2 CCD level 2 (radiometric and geometric correction) images considering the reflectance-based method. Remarks about the preliminary evaluation of these coefficients application are also presented.
Desde o início da distribuição de imagens dos sensores do satélite CBERS-2 (China-Brazil Earth Resources Satellite) por parte do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), a comunidade de usuários solicitava informação sobre a conversão dos números digitais em valores físicos (radiância ou reflectância). Este artigo descreve os principais passos adotados no cálculo dos coeficientes de calibração absoluta para as imagens disponibilizadas no nível 2 de correção (correções radiométrica e geométrica) da câmera CBERS-2 CCD, considerando o método baseado na reflectância de uma superfície de referência. São apresentados também alguns resultados da avaliação preliminar da aplicação desses coeficientes na conversão mencionada.